2025年6月4日中国日报第6版整版报道我院人工智能专业和对尹宝才老师及专业学生的采访

（以下内容节选自2025年6月4日中国日报第6版并进行了中文翻译）

北京工业大学于2020年开设了人工智能本科专业，并于今年开设了人工智能实验班。该专业旨在满足学术和社会的需求，强调专业基础知识、技术创新和跨学科研究，北京工业大学信息科学与技术学院教授、北京人工智能研究院院长尹宝才在采访中提到，2021届人工智能专业首届毕业生升学率高达55%，选择就业的毕业生则在联想、国家电网（北京）等科技公司任职。为了解决人工智能人才缺口，北京工业大学将实习、企业合作和竞赛纳入其人才培养模式。例如“工程大师论坛”邀请行业专家发表演讲，而智能交通和环境系统的研究项目则注重解决现实世界的科学问题。

尹宝才预测，人工智能将推动医疗保健、机器人和科学研究的突破。尽管该领域很受欢迎，但他强调，该专业需要学生具有较强的逻辑思维和编程能力，在专业选择时切勿盲目跟风。

随着人工智能重塑全球产业，本科生纷纷涌向相关专业，希望毕业后能获得更好的工作前景。选择人工智能专业让这些学生接触到尖端技术，而蓬勃发展的人工智能行业及其对人才的需求则让他们更加确信自己将在未来找到体面的工作。

22岁的杨义盛是北京工业大学人工智能专业的学生，他选择人工智能专业的原因一是个人爱好，二是该专业是学校优势学科。“人工智能能与自动驾驶和智慧医疗等各个领域相结合，这一点深深吸引了我”他说。“北京工业大学因其出色的研究能力、企业合作关系和获取尖端资源的能力而脱颖而出。”

该校20岁的大三学生敬舒然也强调，专业课程所教学的知识比较符合他对于图像生成等创造性人工智能应用的兴趣。“学校的北京人工智能研究院和学校与科技公司的合作，提供了我所寻求的企业实习机会”。这两名学生都赞同，该领域蓬勃发展的就业市场是让他们选择该专业的原因之一。

当被问及哪些课程影响深远时，杨义盛强调了机器学习和深度学习等基础课程，这些课程为他提供了卷积神经网络和生成对抗网络等算法方面的技能。他表示，参观科技公司和专家讲座等实践项目，进一步将理论与实践相结合。

敬同学认为计算机视觉课程的实践方法对其很有帮助，在该门课上他复制了生成对抗网络图像，并使用动漫角色数据集对各种自动编码器进行了实验。杨介绍他所上的课程“全面且深入”，涵盖了数据挖掘和计算机视觉等核心领域，同时结合了对行业发展趋势。敬同学说，特别是在偏向工程实践的课程中，基础理论和实验学习之间被平衡得非常好。关于职业规划，杨同学凭借北京工业大学的校企合作项目和就业指导优势，打算专门从事人工智能算法的研究和开发，特别是在计算机视觉和自然语言处理方面。敬同学在自动驾驶和人工智能视觉方面较有兴趣，认为学校对科大讯飞和华三等公司的企业访问非常有好处，可以让他了解企业用人需求。他说：“实习机会和职业指导课程加深了我对工作地点的认识与了解。”。两位学生都强调了该大学的导师责任制项目和资源可及性是其主要优势。每位新生都被分配了一名专业导师以便尽早获得研究项目和参加竞赛的机会。

该大学的开放实验室资源和免费学术数据库订阅可以更加帮助学生创新发展。杨同学说：“教师团队专业知识与相关行业的紧密联系让理论知识转化为实用技能。”